マラソンコースを通らない最適な車の迂回（うかい）ルート

車の流れを大局的に把握することで、交通渋滞を回避するためのルートや、口臭対策目的地への到着時間などの案内を従来よりも高速かつ高精度に予測できるという。実験では、従来に比べ４分の１の走行短距離でも予測精度は１０％以上向上した。道路地図がない航空機や船舶の航路分析、施設内の人の流れの分析にも使える。実際に、東京マラソン開催時の車の流れを可視化し、マラソンコースを通らない最適な車の迂回（うかい）ルートを見つけ出すことができた。　富士通研が開発したのは、カーナビや携帯電話などに搭載されているＧＰＳなどが収集したビッグデータの２次利用を促す技術。ＧＰＳや公衆無線ＬＡＮ（Ｗｉ―Ｆｉ）の普及により、なた豆茶人や車の軌跡データを低コストで収集できるようになっている。開発技術はビッグデータの新たな活用法として期待されそうだ。